MachineLearning/hands-on
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Haesun Park
2018-05-21 15:27:50 +09:00
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02_end_to_end_machine_learning_project.ipynb
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@@ -3241,7 +3241,7 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"주의: 번역서는 `CategoricalEncoder`를 사용하여 각 범주형 값을 원-핫 벡터로 변경합니다. `OneHotEncoder`를 사용하는 것이 더 낫습니다. 지금은 정수형 범주 입력만 다룰 수 있지만 사이킷런 0.20에서는 문자열 범주 입력도 다룰 수 있을 것입니다(PR #10521). 지금은 `future_encoders.py` 파일에서 임포트하지만 사이킷런 0.20 버전이 릴리스되면 `sklearn.preprocessing`에서 바로 임포팅할 수 있습니다."
"주의: 번역서는 `CategoricalEncoder`를 사용하여 각 범주형 값을 원-핫 벡터로 변경합니다. 이 클래스는 `OrdinalEncoder`와 새로운 `OneHotEncoder`로 리팩토링되었습니다. 지금은 `OneHotEncoder`가 정수형 범주 입력만 다룰 수 있지만 사이킷런 0.20에서는 문자열 범주 입력도 다룰 수 있을 것입니다(PR #10521). 지금은 `future_encoders.py` 파일에서 임포트하지만 사이킷런 0.20 버전이 릴리스되면 `sklearn.preprocessing`에서 바로 임포팅할 수 있습니다."
]
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"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
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